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Studentische Hilfskräfte (SHK) (gn)

Studentische Hilfskräfte (SHK) (gn)

Anzeigen-Nr. 206724, veröffentlicht am 22.07.2021

Kategorie: Studierendenjob

Universitätsklinikum Münster

Branche : Medizin & Gesundheit

Beschäftigungsart :
Studentische Hilfskraft
Dauer :
befristet bis zum 31.08.2022
Beginn :
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung :
nach TV-L
Berufserfahrung :
Keine
Einsatzort:
Münster
Kontakt­auf­nah­me :
Website

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Stellenbeschreibung

Wir suchen zur Unterstützung unserer Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zum Thema Machine Learning bzw. Deep Learning im Innovationsprojekt Smart Device System befristet bis zum 31.08.2022

 

Studentische Hilfskräfte (SHK) (gn*)

Kennziffer 06206

 

Teilzeitbeschäftigt, max. 19 Wochenstunden

 

(*gn=geschlechtsneutral)

 

Am Institut für Medizinische Informatik Münster wurde ein neuartiges Mobiles System zur Bewegungsanalyse von Patienten mit M. Parkinson Essentiellem Tremor entwickelt. Dieses Projekt wird vom IMF (Innovative Medizinische Forschung) finanziert und als Studie in Kooperation mit der Neurologie am UKM durchgeführt. Das System (https://smartdevices.uni-muenster.de/) besteht aus sog. Smartwatches, welche im Rahmen einer kurzen neurologischen Untersuchung an beiden Handgelenken des Patienten integriert werden und so hochauflösend Bewegungsdaten messen.

 

Die hochstrukturierten Daten werden durch eine bereits implementierte iOS App erfasst und an eine Forschungsdatenbank übertragen, von wo aus ein unterschiedlichste Machine-Learning-Verfahren eingesetzt werden, mit dem neue Muster zur Diagnoseoptimierung im wissenschaftlichen Kontext ermöglicht werden sollen. Eine tiefergehende Beschäftigung im Rahmen einer Bachelor-/Masterarbeit ist im Rahmen einer Kooperation mit unserem Institut möglich. Eine umfassende Einarbeitung in die genutzten Programmiersprachen und Bibliotheken wird gewährleistet. Als ein informatisches und medizinisches Institut hat unsere Einrichtung eine lange und erfolgreiche Tradition in der Betreuung und Weiterbildung von exzellenten Informatikerinnen und Informatikern und bietet modernste Hardware und Softwareinfrastruktur.

 

Aufgabengebiet:

  • Funktion: Anwendung und Erweiterung von Verfahren im Bereich Machine Learning, Visualisierung und anderen Data Science Verfahren basierend auf Scikit-Learn, Keras und Google-Tensor-Flow. Eine ausführliche Einarbeitung wird gewährleistet.
  • Flexibler Arbeitsumfang: 10-19 Stunden pro Woche. Arbeit auch von zu Hause im Home-Office möglich

Anforderungen

Wir freuen uns auf:

  • Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Medizintechnik o.ä.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, die bereits in Sprachen wie z.B. Python, R, JAVA, C++ oder Java Script erworben wurden.
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit

 

Bei Rückfragen wenden Sie sich gerne an Herrn Dr. Michael Fujarski, 0251 83-55261, michael.fujarski@uni-muenster.de.

 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 18.08.2021 an bewerbung@ukmuenster.de.

 

Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist daher seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Die Bewerbung von Frauen wird begrüßt; im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften werden Frauen bevorzugt eingestellt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

 

Das Universitätsklinikum Münster ist eines der führenden Krankenhäuser Deutschlands. Eine solche Position erlangt man nicht nur durch Größe und medizinische Erfolge. Wichtig ist das Engagement jedes Einzelnen. Wir brauchen Ihr Engagement, um selbst im Kleinen Großes für unsere Patienten leisten zu können. Dafür bieten wir Ihnen viele Möglichkeiten, damit Sie selbst weiter wachsen können.